収集されたすべてのデータで企業は何をしていますか? 彼らは経験的にパターンを特定し、それらのパターンから学んでいることに反応しています。 データを収集できる限り迅速に、データを収集するという目標を達成するために、データをどうするかについての決定をさらに迅速に行う必要があります:人命の節約、コストの削減、顧客のためのより良いソリューションの革新など。
これが科学的方法です:仮説。 データを収集します。 仮説に対して分析します。 繰り返す。
スクラムの透明性モデルは、私たちを取り巻く急速に成長するデータの世界を理解するために、頻繁な検査と迅速な適応を促進します。
