ジェイソン・ガードナー（編）
科学的発見や技術研究は、画期的な製品の始まりとなることがよくありますが、多くの有望なアイデアは顧客に届く前に行き詰まってしまいます。研究開発チームでは、成果があまり明確ではないかもしれませんが、作業を管理する方法が依然として必要です。
スクラムフレームワークを適用することで、組織はイノベーションに必要な適応性を維持しながら、研究開発の不確実な性質に構造と透明性をもたらすことができます。
スクラムとR&Dが連携する理由
スクラムは経験主義に基づいて構築されています. 知識は経験から生まれ、観察されたものに基づいて決定が下されるという考え。学習が継続的で結果が予測できない研究環境では、スクラムは、その価値がコードではなく洞察である場合でも、チームが価値を反復的に提供するのに役立ちます。
R&D コンテキストでのスクラムロールの適用
スクラムは、次の 3 つの明確な説明責任を定義しています。
プロダクトオーナー
プロダクトオーナーは、スクラムチームの作業から得られる製品の価値を最大化する責任があります。研究開発の取り組みでは、これには次のことが含まれる場合があります。
- 製品目標を反映した学習目標の定義 (例: 「バッテリー化学的性質 X の実行可能性の検証」)
- 研究スパイク、研究実験、仮説検証を含む製品バックログの管理
- ビジネスの関連性と新たな洞察に基づいて作業に継続的に優先順位を付ける
には、
スクラムマスターは、障害を取り除き、スクラム原則を指導し、コラボレーションを促進することで、チームのデリバリーをサポートします。研究チームの場合、これには次のことが含まれる場合があります。
- チームが焦点を失うことなく曖昧さを乗り越えるのを支援する
- スクラムイベントが効果的であることを保証する (仕事が従来の配信に似ていない場合でも)
- 特に研究成果が不確実な場合に、経験的な考え方を育む
開発者
研究開発の現場では、開発者には科学者、エンジニア、アナリスト、デザイナー、または研究作業を行う専門家が含まれる場合があります。彼らは次の責任を負っています。
- 使用可能なインクリメントを作成すると、スプリントごとにテスト済みの仮説、プロトタイプ、または文書化された結果が含まれる場合でも、
- スプリント計画中の作業の予測のためのコラボレーション
- 彼らが生み出す作品の品質と厳密さを所有する
スクラムアーティファクトを使用した研究の構造化
スクラムには、透明性と適応をサポートする 3 つの主要なアーティファクトが含まれています。
プロダクトバックログ
R&D では、バックログは次のような作業項目の動的なリストです。
- 仮定を検定する実験
- 技術調査または「スパイク」
- 検証が必要な初期段階の機能のアイデア
- リスク軽減タスク
各アイテムには明確な目的があり、協力して洗練される必要があります。
スプリントバックログ
これが現在のスプリントの計画です。これには以下が含まれます。
- 選択した製品バックログ項目
- スプリントの望ましい結果を定義するスプリント目標
- 作業の達成方法に関する計画
リサーチスプリントでは、目標は次のとおりです。
「センサフュージョンに最適なデータモデリング手法の特定」
インクリメント
インクリメントは、スプリント中に生成された使用可能な結果です。研究では、これには次のものが含まれます。
- 裏付けとなるデータによる検証済みの調査結果
- 特定の条件下でテストされた実用的なプロトタイプ
- 意思決定を裏付ける技術論文または分析
すべてのインクリメントは、チームによって合意され、ドメインに適した完了の定義を満たす必要があります。
R&Dのケイデンスとフィードバックのためのスクラムイベント
スクラムのタイムボックスイベントは、調査サイクルの焦点を絞り、検査しやすく、利害関係者との足並みを揃えるのに役立ちます。
スプリント計画
R&D チームは、達成したい学習や結果を特定することで、スプリントを計画します。結果が不確実な場合でも、チームは価値ある作業を計画し、現実的なスプリント目標を定義できます。
デイリースクラム
開発者が進捗状況を検査し、計画を適応させるために使用します。研究開発チームにとって、これは、ラボ機器へのアクセス、不明瞭なデータ、必要な専門家の意見などの障害を表面化するのに役立ちます。
スプリントレビュー
これは、達成されたことを検査し、プロダクトバックログを適応させるための利害関係者とのワーキングセッションです。これは、次のために不可欠なフォーラムです。
- 実験結果の共有
- 製品リーダーやビジネスリーダーからのフィードバックの収集
- 研究の道を方向転換するか、粘り強く進めるか、規模を拡大するかの決定
スプリントの振り返り
研究開発チームはプロセスを振り返り、改善点を特定します。これは、研究が非効率になったり、不明確になったり、製品の目標とずれていたりする場合に特に役立ちます。
重要なポイント:スクラムは研究を有用で透明性のあるものにします
スクラムは、創造性や柔軟性を犠牲にすることなく、研究開発の取り組みに構造とリズムを与えます。適用方法は次のとおりです。
- 学習または概念実証の成果を導く製品目標を定義する
- プロダクトバックログを使用して 、検出タスク、調査、スパイクを管理します
- 顧客向けでなくても、有用な洞察を提供するインクリメントを作成する
- 定期的なスクラムイベントを通じて透明性を維持し、計画を適応させる
- スプリントレビューを通じて利害関係者を継続的に調整する
洞察を貴重な成果物として扱い、規律を持ってスクラムを適用することで、研究チームは発見を実際の検証済みの進歩に変えることができます。
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